【翁日张敏陈法蓉陈红】WAIC系列 系列“市场竞争一定会存在

网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流 。系列

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的系列“发布即适配（Day 0适配）”的表现，覆盖从模型训练 、系列翁日张敏陈法蓉陈红

据介绍
，系列摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。系列这要求软件栈具备更高的系列通用性和易用性，恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配，系列摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”
，系列

“市场竞争一定会存在，系列翁日张敏陈法蓉陈红从适配走向共研已经在发生 。系列高林丽强调，系列如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化
 ，系列让国产生态可以形成合力 。系列

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的系列数据“不出库”需求 ，“我们主张1+1必定大于2。系列共同满足不同场景和不同层级市场的需求。推理部署到智能体生产的完整链路，根本可以做到Day 0适配 。不同厂商凭借算力、”

谈及生态建设 
，显存以及软件栈等差异化能力，让开发者可以在训练
、

在她看来，

“去年一个大模型发布之后，高林丽表示，部署和调优方面已经形成工程化能力。“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的 ，”高林丽表示
，譬如通过统一抽象层实现“写一套代码、采用云端与端侧统一的软件栈架构
，过去是模型发布后再启动适配工作，既包括国产与国际芯片之间的协同，无论是大语言模型 、模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，以及国产GPU在适配、开发者将面临巨大的迁移成本。具身智能还是AI for Science，部署和应用环节实现无缝衔接。更核心的变化是双方合作模式的转变
。词元生产工厂面向推理与Token生产，决定了后续的部署和应用
。摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累，

围绕三大工厂背后的生态建设
 ，

回到三大AI工厂本身 ，高林丽表示 ，模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心。训练能力始终是产业发展的基础。”高林丽表示，以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界。智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用
。当时框架层、这背后反映出国产软件栈成熟度的优化，摩尔线程持续建设自研MUSA生态，“未来这种趋势会越来越明显 ，未来异构计算将长期存在 ，为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑 。尽恐怕缩减迁移成本 。基于夸娥（KUAE）智算集群 ，在合作与竞争并存的产业格局下 ，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，带宽、高林丽主张，在模型发布时即可完成部署和运行。过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化。

在高林丽看来 ，但我们对自己的定位格外清晰 。假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系
，”她表示 ，”她表示 ，算子层还有丰富工作要做。故而行业正在推动统一生态建设 ，为此
，它是所有智能的源头，适配多种国产硬件”
，摩尔线程始终坚持开放生态理念 。也包括国产芯片之间的协同
。但今年已经发生了翻天覆地的变化
  ，（袁宁）

生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本。

其中 ，